AI umožňuje zrakovým protézam rozpoznávať zložité objekty so sľubnými výsledkami
Zdroj: EPFL News - Stephanie Parker | 2. 6. 2026
Vedci z EPFL vyvíjajú AI modely, ktoré by mohli umožniť zrakovým protézam obnoviť zmysluplné videnie na úrovni objektov pre nevidiacich. Výskum z NeuroAI Lab pod vedením Martina Schrimpfa využíva AI na presnú stimuláciu mozgu, aby vyvolal obrazy tvárí a objektov. Predbežné výsledky z pokusov na opiciach ukazujú sľubné možnosti pre ľudí. Existujú rôzne typy zrakových protéz vrátane sietnicových, optických a kortikálnych. Súčasné metódy sú obmedzené na jednoduché tvary, ale nové prístupy by mohli umožniť zložitejšie obrazy. AI modely pomáhajú simulovať rôzne vzory stimulácie a optimalizovať výsledky.
Výskum a jeho význam
Výskum z NeuroAI Lab pod vedením Martina Schrimpfa na EPFL využíva AI modely na predikciu presného miesta stimulácie mozgu, aby vyvolal obrazy tvárí a špecifických objektov u používateľov, namiesto jednoduchých svetelných bodov. Modely vyvinuté na EPFL boli použité holandskými vedcami na živé pokusy na vidiacich opiciach. Predbežné výsledky, prezentované v apríli na International Conference on Learning Representations, ukazujú veľmi sľubné možnosti pre zrak u ľudí.
Typy zrakových protéz
Existuje viacero druhov zrakových protéz vrátane sietnicových, optických nervových a kortikálnych. Sietnicové protézy sú umiestnené na sietnici, optické nervové protézy sa používajú, keď je sietnica príliš poškodená a optický nerv môže byť stimulovaný. Keď ani sietnica, ani optický nerv nemôžu byť implantované, používajú sa kortikálne protézy, ktoré obchádzajú sietnicu a optický nerv a pracujú stimuláciou vizuálnej kôry pomocou elektród na "kreslenie" obrazov.
Obmedzenia a nové prístupy
Doteraz bol tento prístup obmedzený na nižšie úrovne mozgu, kde je možné premietať len svetelné záblesky a jednoduché tvary. Existujú aj hardvérové obmedzenia, pretože na stimuláciu rôznych oblastí je potrebných viacero elektród, ale v jednej oblasti môže byť použitý len určitý počet elektród. "Obrazy, ktoré môžu vyvolať, sú naozaj obmedzené v ich zložitosti," vysvetľuje Mehrer. "Súčasné prístupy k zrakovým protézam nemôžu vyvolať vnímanie zložitejších vizuálnych objektov ako dom alebo auto."
AI modely a ich úloha
Vyššie úrovne vizuálnych oblastí mozgu sú zodpovedné za spracovanie zložitejších objektov a mohli by slúžiť ako cieľ pre novú generáciu zrakových protéz, ktoré umožnia vyvolať obrazy tvárí, domov a iných objektov. Tieto vyššie úrovne sú však menej prístupné, pretože nie je presne známe, kde a ako ich stimulovať. Tu prichádza na rad AI model. "Mali sme nápad použiť umelú neurónovú sieť, konkrétne typ nazývaný topografická neurónová sieť, na testovanie rôznych vzorov stimulácie mozgu v týchto vyšších úrovniach mozgu a simuláciu ich výsledkov," hovorí Mehrer.
Zdroj
Autor pôvodného článku: Stephanie Parker
Zdroj: EPFL News
Originál: https://actu.epfl.ch/news/ai-brings-object-level-vision-prosthetics-closer-t
Preklad a úprava: Redakcia robotika24
Licencia: CC BY-SA 4.0
Inzercia
Tento článok bol pôvodne publikovaný na EPFL News. Preklad a úprava: Martin Kováč, robotika24.
O autorovi
Martin Kováč
Martin je technologický novinár so zameraním na robotiku, umelú inteligenciu a automatizáciu. Po štúdiu informatiky na STU v Bratislave pracoval v niekoľkých technologických firmách, odkiaľ prináša praktický pohľad na najnovšie inovácie. Pre robotika24 pokrýva témy od priemyselných robotov až po spotrebiteľskú elektroniku a autonómne vozidlá.
